智慧交通，AI落地的又一片“沃土”

AI，让智慧交管如虎添翼

智慧交通主要分两大块：一是交通管理，二是“互联网+交通运输”，都以政府项目应用为主。交通管理的应用主体是交警部门，“互联网+交通运输”的应用主体是交通运输部门。

实际上，交通大数据主要来源于交通管理和“互联网+交通运输”，它们既是交通大数据的生产者，又是交通大数据的使用者。

交通管理是科技应用最早的领域之一，比如我们熟悉的“电子警察”，早在1997年就开始应用。现在，“电子警察”执法（非现场执法）已经全面普及，成为辅助交警执法的重要手段之一。

早期的“电子警察”功能单一，主要在城市道路、路口等区域进行违法抓拍，图像质量和智能化水平都很低，覆盖的范围一般在30米左右，要求车速也相对较低，车速一高基本很难抓拍到交通违法行为。

几经迭代和升级发展，我国“电子警察”系统应用逐渐成熟。目前市场常见的“电子警察”系统，前端主要有卡口、电警、违停抓拍球机等组成。

系统通过AI前端采集设备，抓拍不文明交通行为，如机动车闯红灯、超速、加塞变道、随意停车、闯禁行、不按规定行驶；司机不系安全带、开车打电话看手机；非机动车驶入机动车道、闯红灯、逆行；行人闯红灯等违法行为等。